12일차(393 ~ 424)

date_range에서 freq에 들어가는 값들 목록입니다.

p.408에도 나와있는데 같이 보는 것을 추천드립니다.

==========================================================================

 

 

 

 

strftime 명령어는 현재 시간과 날짜를 문자열로 출력하는 명령어입니다.

strptime 명령어는 날짜, 시간 형식의 문자열을 datetime으로 만드는 명령어입니다.

to_datetime은 시간/날짜을 나타내는 문자열을 datetime형식으로 바꾼 후, DatetimeIndex 자료형 색인을 생성하는 명령어입니다.

 

period_range, date_range는 우리가 쓰는 range의 시간/날짜형 명령어입니다.

asfreq는 astype처럼 빈도를 바꿀 때 사용하는 명령어입니다.

truncate는 iloc, loc과 같은 역할을 하는 명령어입니다. before, after 인자로 범위를 설정할 수 있으며 axis, copy인자까지 있습니다.

- 사용방법 : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.truncate.html

loc에서 '2011-01-09', '1/9/2011' 둘 다 같은 값으로 인식합니다.

ts.resample('D')만 하면 DatetimeIndexResampler가 나옵니다. 그래서 뒤에 .mean()을 붙여주면 책과 똑같이 나옵니다.(p.404)

 

shift는 색인을 그대로 두고, 값만 이동시키는 명령어입니다.

 

resample의 인자 how는 더 이상 쓰이지 않을 예정이라고 합니다.(p.412)

 

421쪽입니다.

In[482]쪽에 나온 코드는 p4pm이라는 것은 (p 기간 영업일의 마지막날의 전날)이 (시작되는 시간(00:00))에서 16시간을 더한 시간을 말하는 것입니다.

이때 'E'는 'END','FINISH'로 바꿔쓸 수 있으며, 'S'는 'START', 'BEGIN'으로 바꿔쓸 수 있습니다.